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与此同时,亿信华辰在数据治理领域也获得殊荣,摘得榜眼

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数字化转型的关键是什么?企业各项能力如何提高

时间:2021-08-10来源:亿信华辰浏览数:64

在十四五规划中,单独设篇并用4个章节明确了国家推进数字化的目标和决心,强调“加快数字化发展,建设数字中国”,数字化转型已变成了大的国家策略。那么如何做数字化转型呢?

数字化转型的五个阶段
当随着企业的技术的进步而采用全新的创新方式来开展自己的业务时,它们就是在实施数字化转型。数字化转型是一个使用数字化工具从根本上实现转变的过程,是指通过技术等来改进或替换现有的资源。它并不是指购买某个产品或某种解决方案,而是会影响各行各业中涉及 IT 的所有要素。

首先第一阶段是数据连接、采集、整理,数据是数字化的基础,数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接。要分析什么业务,分析的指标有哪些,需要的数据有哪些,当下已有哪些数据,哪些数据不足需要定向收集。然后是数据整合。采集到的数据往往都分布在各业务系统内,但后续分析的时候往往会涉及多种业务的数据,所以系统之间的数据壁垒要打通,避免数据孤岛。系统来看,就是从数据分析出发,向上要保证数据口径的统一,避免数据对不上。向下要以分析为目的来搭建数仓和数据中心,让数据整合—数据清洗—数据分析—可视化都在一个平台上进行。

第二阶段是数据分析及可视化。数据连接完成后,下一步是基于业务需求分析和可视化展示。对历史留有可追溯性和监控当下数据、按业务,关键设备监控归类展示,生成报表、可视化报告。数字化成熟到一定程度,各个业务都应该有相应的可视化模块,这是企业实现数字可视化的重要工具。

第三阶段是精益分析。传统企业在推行精益/工业工程方法和工具时,工业工程师或咨询师一般通过现场诊断分析来发现企业生产运营管理的问题,并指导企业持续改善的路线。绝大部分生产制造企业在精益化方面相对落后,而精益分析的阶段需要企业利用数字化软硬件技术和工具,来固化、简化并优化精益化的过程,将原来经验驱动的现场诊断,逐步转化并结合实时数据驱动的数字化诊断,更客观、更及时、更全面、更智能地去发现企业生产系统中存在的浪费和问题,这也是智能制造中所谓“智能”的第一小步。

第四阶段是高阶分析。基于第三阶段精益分析的成果,企业及其管理者被赋能,能够更简单、更准确、更及时地发现企业的生产运营问题后,就面临到如何分析问题产生原因并且提供问题解决方案的挑战。这时候就该是大数据和人工智能技术的用武之地,通过机器学习等技术对最佳历史实践进行提炼并预测,通过技术手段为企业的计划排程提供智能决策,通过知识图谱等技术构建企业的知识库,通过计算机视觉听觉等技术替代现场枯燥无聊的重复劳动工作等。针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点,都可能有一些应用场景需要大数据和人工智能技术,来辅助管理人员进行快速决策,乃至解放管理人员进行自动决策,从而真正实现企业智能制造。

第五阶段是全面转型。当企业推进内部的智能高阶分析至一定阶段之后,必然需要与全供应链的其他智能企业进行连接,实现智能化的全面转型。

打造数据管控闭环决胜未来
在这些不同的阶段中,各类数据起着至关重要的作用,它是数字化转型不可或缺的信息。分析的目的是用来挖掘数据价值辅助决策,原则上这一步已经是最接近终端结论的一步了。而治理则是一系列的前提,他的出现让数据的呈现更加精准、明晰、受控,只有当分析与治理两条腿走路,双管齐下形成数据管控闭环,企业才能走得愈加飞快而稳健。

亿信华辰作为一家老牌的商业智能应用厂商,在数据分析方面早已得心应手,王牌产品亿信ABI是一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能的全能型数据分析平台,可满足企业对数据分析的一切想象。

数据治理方面,亿信华辰也一直走在了行业前头,早在2018年,我们根据十数年深入研究和实施经验重磅推出融合十大领域的智能数据治理平台——睿治,填补了该领域的空白,一举斩获DAMA数据治理优秀产品奖、星河优秀大数据产品奖等多项荣誉。

数字化转型是整个经济体的大发展趋势,而亿信华辰作为中国专业的智能数据产品与服务提供商,秉承着帮助企业实现数据驱动、数据智能,已累计为8000多家客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务,全面助力客户打造数据管控闭环,实现业务数据的实时分析和全景展现,满足多场景的使用需求。
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